Big Data – Anwendungs-Szenarien und Implementierungs-Strategien

Big Data – Anwendungs-Szenarien und Implementierungs-Strategien
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Fri 12 June 2020
Friday 12 June 2020
9:00 AM - 5:00 PM
Ended

Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: In diesem Seminar machen sich die Teilnehmer mit den verschiedenen Implementierungs-Strategien für „Big Data“ vertraut und lernen mögliche Einsatzszenarien im Überblick kennen. Darüber hinaus werden praktische Erfahrungen für die Durchführung von „Big Data“-Projekten vermittelt. Preis 946,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 795,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/big-data-strategie/big-data-anwendungs-szenarien-und-implementierungs-strategien.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Überblick und was ist anders mit „Big Data“ Personen, die im Umgang mit Datenbanken und strukturierten Daten vertraut sind, tun sich schwer mit dem Ansatz für „Big Data“, denn Hadoop „tickt“ gänzlich anders als die vertraute relationale Welt. In diesem Abschnitt erfahren Teilnehmer das Wichtigste darüber, was Hadoop von dem klassischen Ansatz unterscheidet. Hadoop-Ökosysteme – Die Große Datenfreiheit Von der Sandbox auf dem Notebook bis zu einem global aufgespannten Hadoop-Cluster über mehrere Rechenzentren – alles ist möglich. In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer Wissenswertes über Hardware-Anforderungen, Sizing und Betriebsaspekte von Hadoop. Anwendungs-Szenario 1: Data Analytics mit Hadoop Hadoop spielt seine Vorteile aus, wenn große und/oder unterschiedliche Datenmengen mit vertretbarem Aufwand analysiert werden sollen. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer verschiedene Fragestellungen und die Ansätze, wie sie mit Hadoop beantwortet werden können, kennen. Anwendungs-Szenario 2: Predictive Analytics mit Hadoop Vorhersagen aus unterschiedlichsten Daten schnell und zeitnah zu treffen ist eine der wichtigen Möglichkeiten für den Einsatz von Hadoop. In diesem Abschnitt erwerben die Teilnehmer Kenntnisse darüber, welche grundsätzlichen Möglichkeiten bestehen. Anwendungs-Szenario 3: Sentiment Analytics mit Hadoop In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die grundsätzlichen Techniken kennen, um die in Texten zum Ausdruck gebrachte Stimmung zu bewerten und wie man Hadoop dafür nutzen kann. Anwendungs-Szenario 4: Social Media Analytics mit Hadoop Ein fast schon klassisches Anwendungs-Szenario für Hadoop ist die Analyse von Inhalten aus sozialen Netzwerken. Hier erfahren die Teilnehmer, wie dies praktisch umzusetzen ist. Anwendungs-Szenario 5: DWH-Integration für Hadoop Die Integration von klassischen Datenbanksystemen und Hadoop ist einfach und schwierig zugleich. In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer die Gründe dafür. Anwendungs-Szenario 6: RealTime Analytics mit Hadoop Geht es um die schnelle Analyse von großen Datenmengen, ist Hadoop erste Wahl. Ist die Frage geklärt, wie „echt“ Echtzeit ist, ist die Wahl der technologischen Mittel (fast) vorherbestimmt. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die grundsätzlichen Lösungsansätze kennen. Ein Proof Of Concept (PoC) für und mit „Big Data“ „Big Data“ stellt für die meisten Anwender Neuland dar, weshalb es immer eine gute Idee ist, diese Technologie zu evaluieren, um praktische Erfahrungen zu sammeln und die richtigen Entscheidungen zu treffen.In diesem Abschnitt lernen die Anwender die Herausforderungen für einen PoC für und mit „Big Data“ kennen und diskutieren einen Leitfaden für die praktische Umsetzung. Besonderheiten von „Big Data“-Projekten Nicht nur die Technologie ist grundverschieden im Vergleich zu bisherigen Datenbank-Lösungen, auch die Umsetzung im Projekt stellt neue Herausforderungen. Schwerpunkt dieses Abschnittes ist, die Besonderheiten und Unterschiede zu „klassischen“ BI-Projekten herauszuarbeiten und die Teilnehmer für die relevanten Erfolgskriterien zu sensibilisieren. Nützliche Funktionen:
Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/big-data-strategie/big-data-anwendungs-szenarien-und-implementierungs-strategien.htmlopen-seminardateradar
Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/big-data-strategie/big-data-anwendungs-szenarien-und-implementierungs-strategien.htmlkostenrechner-3
Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de
Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: In diesem Seminar machen sich die Teilnehmer mit den verschiedenen Implementierungs-Strategien für „Big Data“ vertraut und lernen mögliche Einsatzszenarien im Überblick kennen. Darüber hinaus werden praktische Erfahrungen für die Durchführung von „Big Data“-Projekten vermittelt. Preis 946,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 795,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/big-data-strategie/big-data-anwendungs-szenarien-und-implementierungs-strategien.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Überblick und was ist anders mit „Big Data“ Personen, die im Umgang mit Datenbanken und strukturierten Daten vertraut sind, tun sich schwer mit dem Ansatz für „Big Data“, denn Hadoop „tickt“ gänzlich anders als die vertraute relationale Welt. In diesem Abschnitt erfahren Teilnehmer das Wichtigste darüber, was Hadoop von dem klassischen Ansatz unterscheidet. Hadoop-Ökosysteme – Die Große Datenfreiheit Von der Sandbox auf dem Notebook bis zu einem global aufgespannten Hadoop-Cluster über mehrere Rechenzentren – alles ist möglich. In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer Wissenswertes über Hardware-Anforderungen, Sizing und Betriebsaspekte von Hadoop. Anwendungs-Szenario 1: Data Analytics mit Hadoop Hadoop spielt seine Vorteile aus, wenn große und/oder unterschiedliche Datenmengen mit vertretbarem Aufwand analysiert werden sollen. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer verschiedene Fragestellungen und die Ansätze, wie sie mit Hadoop beantwortet werden können, kennen. Anwendungs-Szenario 2: Predictive Analytics mit Hadoop Vorhersagen aus unterschiedlichsten Daten schnell und zeitnah zu treffen ist eine der wichtigen Möglichkeiten für den Einsatz von Hadoop. In diesem Abschnitt erwerben die Teilnehmer Kenntnisse darüber, welche grundsätzlichen Möglichkeiten bestehen. Anwendungs-Szenario 3: Sentiment Analytics mit Hadoop In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die grundsätzlichen Techniken kennen, um die in Texten zum Ausdruck gebrachte Stimmung zu bewerten und wie man Hadoop dafür nutzen kann. Anwendungs-Szenario 4: Social Media Analytics mit Hadoop Ein fast schon klassisches Anwendungs-Szenario für Hadoop ist die Analyse von Inhalten aus sozialen Netzwerken. Hier erfahren die Teilnehmer, wie dies praktisch umzusetzen ist. Anwendungs-Szenario 5: DWH-Integration für Hadoop Die Integration von klassischen Datenbanksystemen und Hadoop ist einfach und schwierig zugleich. In diesem Abschnitt erfahren die Teilnehmer die Gründe dafür. Anwendungs-Szenario 6: RealTime Analytics mit Hadoop Geht es um die schnelle Analyse von großen Datenmengen, ist Hadoop erste Wahl. Ist die Frage geklärt, wie „echt“ Echtzeit ist, ist die Wahl der technologischen Mittel (fast) vorherbestimmt. In diesem Abschnitt lernen die Teilnehmer die grundsätzlichen Lösungsansätze kennen. Ein Proof Of Concept (PoC) für und mit „Big Data“ „Big Data“ stellt für die meisten Anwender Neuland dar, weshalb es immer eine gute Idee ist, diese Technologie zu evaluieren, um praktische Erfahrungen zu sammeln und die richtigen Entscheidungen zu treffen.In diesem Abschnitt lernen die Anwender die Herausforderungen für einen PoC für und mit „Big Data“ kennen und diskutieren einen Leitfaden für die praktische Umsetzung. Besonderheiten von „Big Data“-Projekten Nicht nur die Technologie ist grundverschieden im Vergleich zu bisherigen Datenbank-Lösungen, auch die Umsetzung im Projekt stellt neue Herausforderungen. Schwerpunkt dieses Abschnittes ist, die Besonderheiten und Unterschiede zu „klassischen“ BI-Projekten herauszuarbeiten und die Teilnehmer für die relevanten Erfolgskriterien zu sensibilisieren. Nützliche Funktionen:
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1241 Views - 13/06/2020 Last update
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