Data Science für Einsteiger/-innen (Grundkurs) - Fit für die berufliche Zukunft

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Digitalisierung, künstliche Intelligenz (KI) und Data Science sind Mega-Trends der Zukunft und werden viele Berufsbilder maßgeblich bestimmen und verändern. Die rasant wachsenden Datenmengen (z.B. durch Online-Shops und Social Media) führen zu einer enormen Zunahme an digitalen Informationen, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden. Die durch intelligente Daten-Analysen gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing (CRM) oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Die Warenkorbanalyse untersucht bspw. den Kauf von Produkten eines stationären oder Online-Handels.
Auf Basis der Analyseergebnisse können gezielte Kaufempfehlungen ausgesprochen werden.
Zukunftsorientierte (prädiktive) Daten-Analysen sind Methoden, die künftige Entwicklungen und Ereignisse prognostizieren. So ist es z.B. möglich vorherzusagen, welche Kunden im Rahmen einer Werbekampagne das beworbene Produkt voraussichtlich kaufen werden und welche nicht. Die Methoden des Text Mining unterstützen die Entdeckung von Bedeutungsstrukturen und Kerninformationen in Texten. So kann z.B. nach der Einführung eines neuen Produkts mit einer Sentiment-Analyse herausgefunden werden, ob die Kunden in den sozialen Netzwerken eher positiv oder eher negativ über das neue Produkt kommunizieren. Data Science wird jedoch nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in verschiedenen anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik, im Medienbereich oder Personal Recruitment. In diesem Kurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse des Data Mining und Text Mining. Sie werden befähigt, die erlernten Techniken selbständig anhand von Beispielen aus der Praxis anzuwenden. Der Kurs ist eine ideale Ergänzung zu Excel oder Access. Mit Ausnahme solider PC-Kenntnisse sind keinerlei Vorkenntnisse notwendig.

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