Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning

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Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning
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From Sun 29 March 2020 to Wed 13 May 2020
From Sunday 29 March 2020 to Wednesday 13 May 2020
3:20 AM - 5:00 PM
Ended

Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Im Rahmen dieses Zwei-Tages-Workshops lernen die Teilnehmer grundlegende Techniken zur Datenanalyse mithilfe maschinellen Lernens. Ausgehend vom CRISP-DM-Modell lernen sie Werkzeuge kennen, um sich einen Überblick über eine große Menge an Daten zu verschaffen und Abhängigkeiten und Strukturen in den Daten zu erkennen. Dabei werden Techniken zur Datenvorverarbeitung und zum Umgang mit Datenfehlern vermittelt. Zentraler Bestandteil des Kurses ist es, ein Modell der Daten zu erstellen. Nach diesem Workshop verstehen die Teilnehmer verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens und können diese anwenden, um zum Beispiel Klassifikationen, Vorhersagen oder Regressionen durchzuführen. Die Teilnehmer können die Güte der erstellten Modelle validieren und können sie nutzen, um beispielsweise Anomalien oder Outlier oder Zusammenhänge und Ursachen zu erkennen. Der Kurs setzt auf eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis. Als Werkzeuge werden ScikitLearn und zahlreiche Code-Beispiele zum Einsatz kommen. Die Teilnehmerzahl ist auf sechs begrenzt. Preis 2.017,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.695,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/data-science/einfuhrung-in-data-science-mit-schwerpunkt-machine-learning.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Einstieg in Data-Mining CRISP-DM Data Understanding und Data Preparation Erster Überblick über die Daten Datengruppierung und Clustering (z.B. k-Means) Abhängigkeiten erkennen (z.B. Korrelationsanalyse) Komplexitätsreduktion und Dimensionsreduktion (z.B. PCA) Modelling und Machine Learning Klassifikation und Regression Umgang mit Fehlerbehafteten Daten (z.B. Bootstrapping, RANSAC) Überwachte Lernverfahren des maschinellen Lernens (z.B. Nearest Neighbor, Bayes Learning, Gauss-Modelle, Kernel-SVM, Entscheidungsbäume, Random Forests) Grundlagen der Neuronalen Netze Assoziationsanalyse (z.B. Warenkorbanalyse) Evaluation und Ergebnisvisualisierung Validierungsstrategien, Gridsearch, Kreuzvalidierung Outliererkennung (statistisch, ν-SVM) Signifikanzanalysen (z.B. Stundent t-Test) Datenvisualisierung Nützliche Funktionen:
Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/data-science/einfuhrung-in-data-science-mit-schwerpunkt-machine-learning.htmlopen-seminardateradar
Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/data-science/einfuhrung-in-data-science-mit-schwerpunkt-machine-learning.htmlkostenrechner-3
Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de
Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Im Rahmen dieses Zwei-Tages-Workshops lernen die Teilnehmer grundlegende Techniken zur Datenanalyse mithilfe maschinellen Lernens. Ausgehend vom CRISP-DM-Modell lernen sie Werkzeuge kennen, um sich einen Überblick über eine große Menge an Daten zu verschaffen und Abhängigkeiten und Strukturen in den Daten zu erkennen. Dabei werden Techniken zur Datenvorverarbeitung und zum Umgang mit Datenfehlern vermittelt. Zentraler Bestandteil des Kurses ist es, ein Modell der Daten zu erstellen. Nach diesem Workshop verstehen die Teilnehmer verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens und können diese anwenden, um zum Beispiel Klassifikationen, Vorhersagen oder Regressionen durchzuführen. Die Teilnehmer können die Güte der erstellten Modelle validieren und können sie nutzen, um beispielsweise Anomalien oder Outlier oder Zusammenhänge und Ursachen zu erkennen. Der Kurs setzt auf eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis. Als Werkzeuge werden ScikitLearn und zahlreiche Code-Beispiele zum Einsatz kommen. Die Teilnehmerzahl ist auf sechs begrenzt. Preis 2.017,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.695,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/data-science/einfuhrung-in-data-science-mit-schwerpunkt-machine-learning.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Einstieg in Data-Mining CRISP-DM Data Understanding und Data Preparation Erster Überblick über die Daten Datengruppierung und Clustering (z.B. k-Means) Abhängigkeiten erkennen (z.B. Korrelationsanalyse) Komplexitätsreduktion und Dimensionsreduktion (z.B. PCA) Modelling und Machine Learning Klassifikation und Regression Umgang mit Fehlerbehafteten Daten (z.B. Bootstrapping, RANSAC) Überwachte Lernverfahren des maschinellen Lernens (z.B. Nearest Neighbor, Bayes Learning, Gauss-Modelle, Kernel-SVM, Entscheidungsbäume, Random Forests) Grundlagen der Neuronalen Netze Assoziationsanalyse (z.B. Warenkorbanalyse) Evaluation und Ergebnisvisualisierung Validierungsstrategien, Gridsearch, Kreuzvalidierung Outliererkennung (statistisch, ν-SVM) Signifikanzanalysen (z.B. Stundent t-Test) Datenvisualisierung Nützliche Funktionen:
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691 Views - 14/05/2020 Last update
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