Einstieg in Big Data mit Hadoop

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Einstieg in Big Data mit Hadoop
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From Sat 21 March 2020 to Thu 23 April 2020
From Saturday 21 March 2020 to Thursday 23 April 2020
4:26 PM - 5:00 PM
Ended


Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Überblick über die Funktionsweise vom OpenSource MapReduce Framework Apache Hadoop. Wie entwickelt man Softwarelösungen für Hadoop? Was sind die Vor- und Nachteile von Hadoop? (vor allem auch im Vergleich mit relationalen Datenbanken) Welche (ganz neuen) Einsatzmöglichkeiten ergeben sich durch Big Data Frameworks? Welche Applikationen sollten auf Hadoop migriert werden (um Kosten einzusparen, um besser zu skalieren, um einen stabileren Betrieb zu gewährleisten, ...) Preis 1.898,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.595,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/open-source/hadoop/einstieg-in-bigdata-mit-hadoop.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Hadoop ist ein Framework, mit dem sich extrem große Datenmengen zuverlässig und vergleichsweise kostengünstig verarbeiten lassen. Es ist (im Gegensatz zu relationalen Datenbanksystemen) von Grund auf auf Skalierbarkeit und Fehlertoleranz ausgelegt. Theorie: Entstehung Hadoop Theorie: Wie funktioniert MapReduce? Was sind die Vor- und Nachteile? Theorie: Aufbau eines Hadoop Clusters (fertige Distributionen und Eigenbau, Hardware Anforderungen) Theorie: Funktion des HDFS (Hadoop Distributed File System) Praxis: Hadoop Streaming (schreiben von Beispiel Jobs mit einfachen Shell Scripten) Praxis: Hive - ein Tool, das SQL ähnliche Anweisungen in skalierbare Hadoop Jobs übersetzt Kurzvorstellung von weiteren Tools (z.B. HBase, Pig, ...)- Theorie: Java Entwicklung mit/für Hadoop Praxisbeispiele Nützliche Funktionen:
Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/open-source/hadoop/einstieg-in-bigdata-mit-hadoop.htmlopen-seminardateradar
Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/open-source/hadoop/einstieg-in-bigdata-mit-hadoop.htmlkostenrechner-3
Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de
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