Hadoop und Python

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Hadoop und Python
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From Sun 22 March 2020 to Wed 20 May 2020
From Sunday 22 March 2020 to Wednesday 20 May 2020
6:57 PM - 5:00 PM
Ended

Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Der Kurs wendet sich an Praktiker, die vor der Herausforderung des Umgangs mit unterschiedlichsten Daten in einem Hadoop-Cluster stehen. Aufbauend auf einer Strukturierung der möglichen Datenhaltungen (Dateisystem HDFS, SQL oder NoSQL) in Hadoop werden unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von Python vorgestellt und praktisch angewendet. Zwei praxisorientierte Use Cases in ganzheitlichen Lösungsszenarien runden den Kurs ab. Die praktischen Übungen des Kurses werden entweder mit der Hadoop-Distribution von Cloudera (CDH 5.12) oder Hortonworks (HDP 2.6) entsprechend der Vorankündigung zu diesem Kurs absolviert. Weitere Seminarinfos: Schwierigkeitsgrad: 300 Darreichung: PowerPoint-Präsentation, Live-Demos sowie eigenständige Übungen (Labs) der Teilnehmer. Der Anteil eigenständiger Übungen beträgt etwa 55 Prozent. Materialien: Präsentation in elektronischer Form (Format .PDF). Übungsunterlagen in gedruckter und elektronischer Form. Die für die Übungen erforderliche IT-Infrastruktur wird in virtualisierter Form bereitgestellt. Credits: Ja. Preis 1.898,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.595,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/hadoop/hadoop-und-python.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Datenstrukturen in Hadoop und Vorgehensmodell für die Datenanalyse In diesem Abschnitt wird ein Überblick zu Hadoop gegeben und die in nachfolgenden Abschnitten vertieften Komponenten im Zusammenhang dargestellt. Ausführlich wird auf die verschiedenen Speichermöglichkeiten von Daten im Hadoop-Cluster eingegangen und die erforderlichen Schlussfolgerungen für das Vorgehen zur Datenanalyse gezogen. Nutzung von Python in einer Hadoop-Umgebung Dieser Abschnitt geht auf die Besonderheiten für Python in einer Hadoop-Umgebung ein. Ausführlich wird erläutert, welche Versionen unterstützt werden und welche Tools eingesetzt werden können. Die Teilnehmer aktivieren in diesem Abschnitt ihren simulierten Hadoop-Cluster und überprüfen die Konfiguration für Python. Hive und Python Hive stellt eine Möglichkeit zur Verfügung, um auf strukturierte Daten in Hadoop mit SQL-ähnlichen Abfragen zugreifen zu können. Dazu wird Hive im Überblick vorgestellt. Mit pyhive existiert eine Bibliothek, um Hive aus Python heraus nutzen zu können. Die Teilnehmer wenden pyhive praktisch an. HBase und Python HBase ist eine häufig eingesetzte NoSQL Datenbank in Hadoop, die in einem Überblick vorgestellt wird. Mit der zusätzlichen Bibliothek HappyBase ist der Zugriff auf HBase mittels Python möglich. Die Teilnehmer wenden HappyBase praktisch an. Kafka und Python Kafka ist eine verteilte Messaging-Komponente für Hadoop. Aufbauend auf einem Überblick zu Kafka werden die Nutzungsmöglichkeiten von Python aufgezeigt und praktisch angewendet. Spark und Python Aufbauend auf einem Überblick zu Spark mit den Schwerpunkten Spark Core, Spark SQL, Spark MLLib und Spark Streaming) werden die Nutzungsmöglichkeiten von Python aufgezeigt und praktisch angewendet. Praxis 1: Speicherung und Auswertung von Logdateien in Hadoop mit Python In einem praxisorientierten Use Case wird die Erhebung, Speicherung und Auswertung von Loginformationen thematisiert und verschiedene Lösungsansätze für die Umsetzung auf Basis von Python diskutiert. Die Teilnehmer setzen diese Aufgabenstellung eigenständig um. Praxis 2: Analyse von Textinhalten in Hadoop mit Python In einem weiteren Use Case wird der Schwerpunkt auf die Analyse von Textinhalten gelegt und verschiedene Lösungsansätze für die Umsetzung auf Basis von Python diskutiert. Die Teilnehmer setzen diese Aufgabenstellung eigenständig um Nützliche Funktionen:
Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/hadoop/hadoop-und-python.htmlopen-seminardateradar
Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/hadoop/hadoop-und-python.htmlkostenrechner-3
Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de
Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Der Kurs wendet sich an Praktiker, die vor der Herausforderung des Umgangs mit unterschiedlichsten Daten in einem Hadoop-Cluster stehen. Aufbauend auf einer Strukturierung der möglichen Datenhaltungen (Dateisystem HDFS, SQL oder NoSQL) in Hadoop werden unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten von Python vorgestellt und praktisch angewendet. Zwei praxisorientierte Use Cases in ganzheitlichen Lösungsszenarien runden den Kurs ab. Die praktischen Übungen des Kurses werden entweder mit der Hadoop-Distribution von Cloudera (CDH 5.12) oder Hortonworks (HDP 2.6) entsprechend der Vorankündigung zu diesem Kurs absolviert. Weitere Seminarinfos: Schwierigkeitsgrad: 300 Darreichung: PowerPoint-Präsentation, Live-Demos sowie eigenständige Übungen (Labs) der Teilnehmer. Der Anteil eigenständiger Übungen beträgt etwa 55 Prozent. Materialien: Präsentation in elektronischer Form (Format .PDF). Übungsunterlagen in gedruckter und elektronischer Form. Die für die Übungen erforderliche IT-Infrastruktur wird in virtualisierter Form bereitgestellt. Credits: Ja. Preis 1.898,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.595,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/big-data/hadoop/hadoop-und-python.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Datenstrukturen in Hadoop und Vorgehensmodell für die Datenanalyse In diesem Abschnitt wird ein Überblick zu Hadoop gegeben und die in nachfolgenden Abschnitten vertieften Komponenten im Zusammenhang dargestellt. Ausführlich wird auf die verschiedenen Speichermöglichkeiten von Daten im Hadoop-Cluster eingegangen und die erforderlichen Schlussfolgerungen für das Vorgehen zur Datenanalyse gezogen. Nutzung von Python in einer Hadoop-Umgebung Dieser Abschnitt geht auf die Besonderheiten für Python in einer Hadoop-Umgebung ein. Ausführlich wird erläutert, welche Versionen unterstützt werden und welche Tools eingesetzt werden können. Die Teilnehmer aktivieren in diesem Abschnitt ihren simulierten Hadoop-Cluster und überprüfen die Konfiguration für Python. Hive und Python Hive stellt eine Möglichkeit zur Verfügung, um auf strukturierte Daten in Hadoop mit SQL-ähnlichen Abfragen zugreifen zu können. Dazu wird Hive im Überblick vorgestellt. Mit pyhive existiert eine Bibliothek, um Hive aus Python heraus nutzen zu können. Die Teilnehmer wenden pyhive praktisch an. HBase und Python HBase ist eine häufig eingesetzte NoSQL Datenbank in Hadoop, die in einem Überblick vorgestellt wird. Mit der zusätzlichen Bibliothek HappyBase ist der Zugriff auf HBase mittels Python möglich. Die Teilnehmer wenden HappyBase praktisch an. Kafka und Python Kafka ist eine verteilte Messaging-Komponente für Hadoop. Aufbauend auf einem Überblick zu Kafka werden die Nutzungsmöglichkeiten von Python aufgezeigt und praktisch angewendet. Spark und Python Aufbauend auf einem Überblick zu Spark mit den Schwerpunkten Spark Core, Spark SQL, Spark MLLib und Spark Streaming) werden die Nutzungsmöglichkeiten von Python aufgezeigt und praktisch angewendet. Praxis 1: Speicherung und Auswertung von Logdateien in Hadoop mit Python In einem praxisorientierten Use Case wird die Erhebung, Speicherung und Auswertung von Loginformationen thematisiert und verschiedene Lösungsansätze für die Umsetzung auf Basis von Python diskutiert. Die Teilnehmer setzen diese Aufgabenstellung eigenständig um. Praxis 2: Analyse von Textinhalten in Hadoop mit Python In einem weiteren Use Case wird der Schwerpunkt auf die Analyse von Textinhalten gelegt und verschiedene Lösungsansätze für die Umsetzung auf Basis von Python diskutiert. Die Teilnehmer setzen diese Aufgabenstellung eigenständig um Nützliche Funktionen:
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