Neuronale Netze & Deep Learning

Neuronale Netze & Deep Learning
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From Mon 28 October 2019 to Tue 29 October 2019
From Monday 28 October 2019 to Tuesday 29 October 2019
9:00 AM - 5:00 PM
Ended

Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Am Beispiel der automatischen Bilderkennung werden im Workshop Techniken erarbeitet, die es ermöglichen, mit Hilfe von bekannten Daten und tiefen neuronalen Netzen neue, unbekannte Daten automatisch einer vorher festgelegten Kategorie / Klasse zuzuweisen. Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmer die Grundlagen neuronaler Netze sowie deren Training und Evaluierung kennen. Spezielle Vorgehensweisen und Besonderheiten neuronaler Netze sind genauso Bestandteil wie allgemeingültige Regeln aus dem maschinellen Lernen. Unterschiede zur klassischen Mustererkennung werden aufgezeigt und erläutert. Den Schwerpunkt bildet Deep Learning — der Einsatz tiefer Netz-Architekturen, deren Herausforderungen und mögliche Lösungen im Detail behandelt werden. Bestandteil sind unter anderem Convolutional Neuronal Networks (CNN) und bekannte tiefe Architekturen wie Googles Inception-Architektur. Der Kurs setzt auf eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis, wobei für letztere TensorFlow und zahlreiche Code-Beispiele als Werkzeuge zum Einsatz kommen. Die Teilnehmerzahl ist auf sechs begrenzt. Preis 2.017,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.695,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Grundlagen neuronaler Netze Prinzip und Entstehung neuronaler Netze Erste Einführung in TensorFlow Lernprinzip neuronaler Netze Unterschiede zur klassischen Mustererkennung Evaluierungsstrategien Overfitting und Gegenmaßnahmen Deep Learning Problemursachen und Herausforderungen Allgemeine Lösungstechniken (u.a. ReLUs, Batch Normalization, Learning Rate Schedule, Varianten des Gradient Descent) Convolutional Neural Networks (CNNs) Tiefe, populäre CNN-Architekturen Freies Experimentieren anhand einer Challenge Transfer Learning mit vortrainierten Modellen Komponenten tiefer Architekturen – Untersuchung und Interpretationsansätze Nützliche Funktionen: Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.htmlopen-seminardateradar Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.htmlkostenrechner-3 Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de
Über IT-Schulungen.com Das Education Center von IT-Schulungen.com zählt seit über 15 Jahren zu den Topadressen für Weiterbildung und gleichzeitig zur technologischen Avantgarde in den Bereichen Cloud, Big Data und Digitale Transformation. Jährlich über 1.400 zufriedene Bestandskunden und eine überproportional steigende Neukundenrate in den Bereichen Business, Management und IT bestätigen unseren Qualitätsanspruch unter dem Motto: Seminare in Perfektion. Seit 2012 ist das Education Center von IT-Schulungen.com nach dem International Training Center Rating® mit der höchsten Auszeichnung klassifiziert. Seminarziel: Am Beispiel der automatischen Bilderkennung werden im Workshop Techniken erarbeitet, die es ermöglichen, mit Hilfe von bekannten Daten und tiefen neuronalen Netzen neue, unbekannte Daten automatisch einer vorher festgelegten Kategorie / Klasse zuzuweisen. Im Rahmen des Workshops lernen die Teilnehmer die Grundlagen neuronaler Netze sowie deren Training und Evaluierung kennen. Spezielle Vorgehensweisen und Besonderheiten neuronaler Netze sind genauso Bestandteil wie allgemeingültige Regeln aus dem maschinellen Lernen. Unterschiede zur klassischen Mustererkennung werden aufgezeigt und erläutert. Den Schwerpunkt bildet Deep Learning — der Einsatz tiefer Netz-Architekturen, deren Herausforderungen und mögliche Lösungen im Detail behandelt werden. Bestandteil sind unter anderem Convolutional Neuronal Networks (CNN) und bekannte tiefe Architekturen wie Googles Inception-Architektur. Der Kurs setzt auf eine intensive Mischung aus Theorie und Praxis, wobei für letztere TensorFlow und zahlreiche Code-Beispiele als Werkzeuge zum Einsatz kommen. Die Teilnehmerzahl ist auf sechs begrenzt. Preis 2.017,05 € inkl. MwSt., zzgl. Verpflegung und Unterlagen 1.695,00 € zzgl. MwSt., Verpflegung und Unterlagen, Nettopreis exklusiv für Geschäftskunden Art des Trainings: Präsenztraining mit Trainer mit Projekterfahrung Seminarzeiten: täglich von 9:00 - 17:00 inkl. 1 Stunde Mittagspause und Kaffeepausen Anmeldung und Seminaragenda finden Sie unter: https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.html Kontakt: info@it-schulungen.com | Tel.: 0911 6500830 Programm Grundlagen neuronaler Netze Prinzip und Entstehung neuronaler Netze Erste Einführung in TensorFlow Lernprinzip neuronaler Netze Unterschiede zur klassischen Mustererkennung Evaluierungsstrategien Overfitting und Gegenmaßnahmen Deep Learning Problemursachen und Herausforderungen Allgemeine Lösungstechniken (u.a. ReLUs, Batch Normalization, Learning Rate Schedule, Varianten des Gradient Descent) Convolutional Neural Networks (CNNs) Tiefe, populäre CNN-Architekturen Freies Experimentieren anhand einer Challenge Transfer Learning mit vortrainierten Modellen Komponenten tiefer Architekturen – Untersuchung und Interpretationsansätze Nützliche Funktionen: Termin und Ort passen nicht? => Aktivieren Sie unser Terminradar.Das Terminradar von it-schulungen.com informiert Sie über aktuelle, neue Seminartermine zu Ihrem Thema.https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.htmlopen-seminardateradar Mehr Teilnehmer geplant? => Fragen Sie unseren Seminar-Kalkulator.Der Seminar-Kalkulator errechnet, ob eine Inhouse-Buchung günstiger für Sie ist.https://www.it-schulungen.com/seminare/business-intelligence/data-mining-machine-learning/neuronale-netze-deep-learning.htmlkostenrechner-3 Ihr Ansprechpartner:Roland MladenovicSeminarberaterTelefon: 0911 6500 8 222Email: r.mladenovic@newelements.de

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